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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：164
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudi[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：193
商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：124
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理[详细]
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国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：75
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商[详细]
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盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：115
移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中，我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：160
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：70
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：115
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：99
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：178
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：55
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：56
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：70
从市[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：180
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：116
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：82
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：169
数据挖掘技术在物流管理中的应用 数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：134
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：123
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：72
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：72
精彩观点： 1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-03 热度：71
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制[详细]
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开发大数据挖掘创新创业团队很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：125
大数据的应用必须要和智能硬件相结合，形成大数据应用的场景，才能使数据真正地变成商业价值，而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘，贵州通过举办电子信息创客大[详细]
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大数据挖掘分析：中国“鬼城”规模远超过预期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：196
由于过度开发，中国创造了不少鬼城即大片已经竣工，但入住率寥寥无几，了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量，大家才意识[详细]
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大数据给了我们哪些便利？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：62
发现规律、提高效率 被称作大数据先例之一的现在航线分析系统，其诞生于十九世纪，当时当然还没有大数据这个概念，而是源于一个腿受重伤的美国海军军官马修。方[详细]
