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深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：85
随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。 目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中[详细]
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2019中国人工智能产业发展现状及前景趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：136
作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工[详细]
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谈谈机器学习与传统编程之间的区别
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：177
有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？软[详细]
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“刷脸”的风险，你知道多少？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：198
在信息化加速发展的今天，人脸识别、指纹验证等技术正逐步普及。享受科技进步给生活带来便利的同时，也不能忽视个人生物信息被泄露、滥用等风险 刷脸的风险，你知道多少? 张凯伦 王倩 伴随着生物医学研究的进步，人体的指纹、虹膜、面容、DNA等个人生物信[详细]
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人工智能抢你饭碗，大数据让你一丝不挂，我们未来会怎样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：93
失业率飙升，竟是AI的祸？！ 伴随着科学技术的发展，人工智能取代成本高、效率低下的人工劳动是所有行业的一大。未来，越来越多的机器人活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。 目前，传统电销似乎已经被人工智能所取代，电[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能应用像 SQL 一样简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：200
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 与早前的 JavaScript、Swift 等技术极为[详细]
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AI 未达期望？可能出现了这些人为错误
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：161
在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当这些期望没有得到满足时，并不总是技术[详细]
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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：122
大数据文摘出品 来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。 这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的民间技巧，这在教科书[详细]
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微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：145
【 图片来源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】 人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期，微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关[详细]
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人脑连接互联网，请慎之又慎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：157
未来某一天，你走在路上，突然饿了，你的大脑中会立刻出现附近餐厅的相关信息，而不是像现在这样需要利用搜索引擎去查询，这是因为彼时你的大脑已与互联网相连。恍若《黑客帝国》中的情景再现，是不是很酷？ 《黑客帝国》几乎已成为未来科技发展方向的预言[详细]
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大脑升维：人工智能浪潮下的适者生存之道
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：67
各种新颖的人工智能技术将如远古传说的洪荒大水一般迅速淹没整个社会，摧毁改变旧世界的边界坐标，这一方面会带来前所未有的大机遇，另一方面也会带来难以想象的大风险 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，一切都在速生，一切都在速朽！ 我一直对人[详细]
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利用AI炒股开挂！这届程序员真会玩
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：108
用深度学习预测股票价格想过去有些不明觉厉，但已经不是什么新鲜事了，今天猿妹和大家分享一个股票预测模型，收集了机器学习和股票预测的深度学习模型，包括交易机器人和(股票)模拟。 想要准确预测股票市场是一项复杂的任务，因为有数百万个因素和先决条件[详细]
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人工智能和物联网：最佳拍档
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：132
凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力，当将这两种技术结合在一起时，我们将会看到一场前所未有的技术革命。 物联网设备的使用正以惊人的速度增长。据Statista称，到2025年，全球物联网连接设备的数量估计将达到754.4[详细]
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快手上线手部姿态估计功能，官方揭秘秒变闪电手背后的奥秘
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：185
转动一下手指和手掌，钢铁侠迅速就完成了战甲制作，这种神技能让屏幕外的粉丝们一秒跪服。钢铁侠的纯手势感应也成为一个被科技行业频繁讨论的话题。 那普通人是否也能获得这种狂拽酷炫吊炸天的操作技能呢？ 可以。快手给出了答案。 快手上线装X神器：秒变[详细]
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人工智能使会议更有创意的五种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：186
谈到人工智能，人们首先想到的可能是与人类沟通交流，特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时，这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。 随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往[详细]
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半天2k赞火爆推特，李飞飞高徒发布33条神经网络训练秘技
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：81
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 同学，现在有一份33条神经网络训练秘笈，摆在你面前。 AI大佬Andrej Karpathy(简称AK) ，刚刚发布了一篇长长长长博客，苦口婆心地列举了33条技巧和注意事项，全面避免大家踩坑，推特已[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：194
三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，红利未必还[详细]
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人工智能究竟是什么？了解一下人工智能的关键技术与观点！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：70
目前还有很多人还不太了解人工智能究竟是甚么，而今天笔者就要带着大家一起认识人工智能的关键技术与观点，并了解人工智能可以利用的领域。 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法[详细]
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第三届世界智能大会于5月16日召开 五大特色抢先看
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：121
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，认真贯彻落实习近平总书记对天津工作三个着力的重要要求，积极推动京津冀协同发展，加强世界智能领域科技交流与合作，在新兴智能科技产业领域提出天津方案，经党中央、国务院批准，天津市人民政府与国家[详细]
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美国车主调查：更多车主看好自动驾驶汽车
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：85
普通公众是如何看待自动驾驶汽车的?市场调查机构 CarGurus 近日对 1146 名美国车主进行了问卷调查，以了解他们对未来自动驾驶汽车的看法。这是 CarGurus 第二次开展这项调查，呈现出了比较有趣的调查结果。 CarGurus 的客户洞察主任麦迪逊 格罗斯(Madison[详细]
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AI的风吹到养殖业：除了提质增效 还能解放人手
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：164
在这个养殖场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题;在分析层面，智能化可以解决质量问题。 AI的风已经吹到了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继出现。近日有消息称，中国畜牧业协会已经正[详细]
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帝国理工：如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：168
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种基于AI的软件，目前，这款软件被称为PPMnn(永久起搏器神经网络)， 用于识别起搏器或者除颤器的制造商和型号。该研究结果发表在美国心脏病学会(JACC)：临床电生理学杂志上。这篇论文介绍了基于神经网络的系统的开发、[详细]
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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：53
编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 机[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-05 热度：129
Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为 OpenAI 的[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-03 热度：156
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
