【3】 文本挖掘方法论

在一项令人感趣的文本挖掘研究中，关联分析是用来研究已发表的文献（新闻，学术刊物和网上的帖子），绘制出禽流感的爆发和进展（Mahgoub等，2008）。此研究的主要目的是为了自动识别出地理区域，种群传播，物种间传播之间的关联，并提出应对措施。
关联分析的一个特殊情况是，一些概念都以一种有序的方式关联另外的概念（例如，一个序列的概念往往会出现一种趋势），或者在一个特定的时间段有关。这种类型的关联分析被称为趋势分析，其简要地在下面的部分说明。

趋势分析

趋势分析的主要目的是找到对象或事件根据时间的变化规律。通常，文本挖掘中的趋势分析是基于时间间隔的各种类型的概念分布;也就是说，相同主题的不同集合在不同的时间间隔可能会导致不同的概念分布。因此，比较两种概念的时间变化是有可能的，除非它们来自相同的文档子集。这种类型分析的一个显著方向是具有相同的源的两个集合（如由一组相同的学术期刊），但是时间点不同。 Delen和Crossland (2008) 对大量的学术文章应用趋势分析，（发表在三种高度关注的学术期刊），以识别信息系统领域的关键概念的演变。

（编辑：无锡站长网）

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